{"id":13474,"date":"2023-04-10T16:47:32","date_gmt":"2023-04-10T19:47:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.scccheck.com.br\/blog\/?p=13474"},"modified":"2023-08-15T16:43:44","modified_gmt":"2023-08-15T19:43:44","slug":"deep-learning-na-analise-de-credito","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.scccheck.com.br\/blog\/deep-learning-na-analise-de-credito\/","title":{"rendered":"Como usar o Deep Learning na an\u00e1lise de cr\u00e9dito?"},"content":{"rendered":"\n

O Deep Learning na an\u00e1lise de cr\u00e9dito<\/strong> \u00e9 mais um m\u00e9todo utilizado para minimizar os riscos envolvidos em uma concess\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

Diante do recorde de inadimpl\u00eancia<\/a> atingido no Brasil, contar com a ajuda de inova\u00e7\u00f5es inteligentes \u00e9 essencial para qualquer neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n

A partir dos dados fornecidos por essa esfera da Intelig\u00eancia Artificial (IA)<\/strong>, \u00e9 poss\u00edvel identificar de forma detalhada os perfis de clientes que podem oferecer mais riscos a sua empresa. <\/p>\n\n\n\n

Por isso, no post de hoje, vamos explicar o que \u00e9 Deep Learning<\/strong> e como ele pode ajudar no processo de an\u00e1lise e concess\u00e3o de cr\u00e9dito! <\/p>\n\n\n\n

Continue a leitura para conferir! <\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 Deep Learning <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Como acabamos de dizer, o Deep Learning \u2014 ou aprendizagem profunda, em sua tradu\u00e7\u00e3o literal \u2014 integra uma parte mais abrangente da Intelig\u00eancia Artificial. Podemos trat\u00e1-lo como um aprofundamento do Machine Learning<\/strong>, uma metodologia que trabalha para que m\u00e1quinas e sistemas aprendam de forma parcial ou completamente aut\u00f4noma, conforme s\u00e3o utilizados.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

De maneira mais t\u00e9cnica, essa tecnologia tem como base uma rede neural artificial (RNA)<\/strong> que replica o modo como os neur\u00f4nios se ligam uns com os outros no c\u00e9rebro humano. <\/p>\n\n\n\n

A ideia \u00e9 que, atrav\u00e9s de algoritmos, o Deep Learning consiga “ensinar” uma m\u00e1quina a partir do reconhecimento de padr\u00f5es de comportamentos em v\u00e1rias camadas de processamento de dados. Em outras palavras, refere-se a um treino em computadores para que eles desempenhem tarefas como n\u00f3s, seres humanos. <\/p>\n\n\n\n

Alguns exemplos nos quais podemos visualizar as aplica\u00e7\u00f5es dessa extens\u00e3o da IA s\u00e3o: <\/p>\n\n\n\n

reconhecimento de fala, imagens e sons, detec\u00e7\u00e3o de objeto, carros aut\u00f4nomos, processamento de linguagem natural (PNL), entre outros. <\/p>\n\n\n\n

A inclus\u00e3o do Deep Learning nas organiza\u00e7\u00f5es <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

O uso do Deep Learning tem sido cada vez mais comum nas organiza\u00e7\u00f5es. Isso porque a proposta avan\u00e7ada dessa tecnologia pode auxiliar as empresas a entenderem como seus clientes se comportam para entregar uma experi\u00eancia melhor a eles. Tudo isso acontece a partir das camadas de processamento de dados que falamos anteriormente, que s\u00e3o capazes de:<\/p>\n\n\n\n